近日,我院王泽华副教授与澳大利亚天主教大学学习科学与教师教育研究所韩菲菲高级研究员以共同第一作者身份,在教育技术领域国际权威期刊《Computers and Education: Artificial Intelligence》上发表题为“Teacher feedback and ChatGPT feedback on Chinese university EFL learners’ English essay revision: A mixed-methods study”的研究论文。该文聚焦生成式人工智能在外语写作教学中的应用这一热点问题,通过混合研究方法系统比较了教师反馈与ChatGPT反馈对中国大学英语学习者作文修改的实际效果,为人工智能赋能外语教学提供了重要的实证依据。
随着ChatGPT等大语言模型的快速发展,如何合理利用人工智能辅助外语教学成为学界关注焦点。本研究采用定量与定性相结合的混合研究方法,通过写作实验、文本分析、问卷调查及深度访谈,对两类反馈在语言准确性、内容深度、篇章结构和修改采纳率等多个维度进行了系统比较。研究发现,教师反馈与ChatGPT反馈呈现出明显的互补而非替代关系:教师反馈在内容理解的深度引导、篇章逻辑的整体把握以及学习情感支持方面具有独特优势;而ChatGPT反馈则在语言形式的即时修正、语法错误的精准识别以及大规模、即时性反馈生成方面表现突出。基于此,研究建议在英语写作教学中采用人机协同的反馈策略,由人工智能辅助完成基础性语言反馈任务,教师则专注于高层次的内容指导和情感互动,从而提升整体教学效率与质量。
该论文所发表的期刊《Computers and Education: Artificial Intelligence》(ISSN: 2666-920X)由国际著名出版集团Elsevier出版,是计算机与教育领域顶级期刊《Computers & Education》的姊妹刊。该刊聚焦人工智能在教育中的应用及人工智能教育两大研究方向,采用严格的双盲同行评审制度。据最新数据,该刊两年影响因子为13.6,五年影响因子为14.0,SCImago期刊排名(SJR)高达5.217,位居教育技术领域前列,在国际教育技术学界享有很高的学术声誉。
本研究在学术层面突破了“AI能否替代教师”的传统二元思维,首次系统提供了ChatGPT反馈在中国大学英语写作教学中的实证证据,填补了相关领域的研究空白。在实践层面,研究提出的人机协同反馈策略对外语教师合理利用AI工具、优化写作教学模式具有直接的指导意义。该成果充分展现了外国语学院在人工智能与外语教学交叉领域的研究实力,也为推动我校外语教育教学改革提供了新的思路。
(撰稿:卢怡阳 审核:张琛睿)
文章链接:Teacher feedback and ChatGPT feedback on Chinese university EFL learners’ English essay revision: A mixed-methods study - ScienceDirect
